由孟子教育研究院主办的“三湖教育论坛第37期线上论坛“面向个性化——人人都是小老师，AI赋能下的课堂精准教学实践”，汇聚全国教育名家、一线校长、教师与教育研究者，以“个性化育人”为根基，“AI赋能”为引擎，“小老师模式”为载体，围绕两大核心议题展开深度研讨，涌现出诸多深刻洞见、鲜活案例与实操路径，为新时代课堂变革注入了强劲动力。现将论坛核心成果综述如下：

一、精彩言论

孟国泰

1. 个性是金，只要不被埋没，便能闪闪发光；个性是木，只要让其生长，便能拔地参天；个性是水，只要让其流淌，便能通达四海；个性是火，只要让其燃烧，便能熊熊燎原；个性是土，只要不被荒废，便能造福人间。

2. 一人一块屏幕，一人一方案，一人一进度——AI赋能，让每个人都精彩。真正的和谐是个性与个性的对话，真正的合作是个性与个性的相加。

3. 听过看过，不算学过；思过想过，才算初学过；做过教过，才算真学过。把‘教会’拆成‘会教’，一字之倒，倒出了学生的主人翁角色。

杨风利

1. 当数字原生代学生带着多元学习需求走进课堂，当传统班级授课制难以回应‘因材施教’的本质诉求，AI技术的崛起，正为破解这些难题提供了全新路径，让“人人都是小老师”的教育理想从理念走向现实。

2. AI是教学工具而非教学目的，核心价值在于辅助而非替代学生的思维过程，需警惕学生过度依赖AI获取现成答案，沦为“思维懒汉”。

3. 教育的个体化转向，既指向学生的个性化培养，更蕴含着教师的个性化成长，名师的经典课程是灯塔而非模板，唯有融入自我理念才能实现个性生长。

冯志斌

1. 每个学生在天赋禀赋、兴趣特长、认知节奏、学习方式上均有差异，个性化教育是尊重学生身心发展规律的核心体现，打破“一刀切”的统一培养模式。

2. “人人都是小老师”让学生从被动接收知识转为主动钻研内容，为了清晰输出而深度理解知识，实现从“学会”到“会学”再到“会教”的进阶。

3. 真正的合作是个性与个性的同向相加，不同特长的学子各展所长，在对话中互学，在互助中共进，让每一份独特的优势都成为彼此成长的养分。

李建红

1. 教育的本质是唤醒生命的独特性，而“面向个性化”与“人人都是小老师”，正是破解传统课堂同质化困境、激活学生成长内驱力的两把钥匙。

2. 农村初中学生的成长环境差异显著，只有立足个性化，才能为每个学生搭建适合自己的成长阶梯，让他们在擅长的领域发光发热。

3. “人人都是小老师”能有效弥补农村教育资源的不足，让学生之间的优势互补成为课堂的新资源，帮助学生树立自信，成长为更好的自己。

刘邦庆

1. 从人性层面而言，人人皆有表现欲，学生较之成年人更求上进、渴望肯定与欣赏。让学生充分展示自我、自主组织各类活动，真正成为校园主角。

2. 师不必贤于弟子，弟子不必不如师。当下信息多元互通，学生接触的知识内容愈发丰富，视野日益开阔，教师应放低姿态与学生平等相处。

3. 四十余年教育历程中，我始终坚守：把学生当作孩子细心呵护，当作朋友真诚相处，当作老师心怀敬畏，这是师生间最良性的相处模式。

邓书宇

1. 教育的本质，是唤醒个体生命的内在力量，成为最好的自己。孟国泰先生提出的“从个体出发，人人都是小老师，个个都是好老师”理念，颠覆了传统自上而下的教育铁律。

2. AI技术的融入，为“人人都是小老师”的理念提供了精准落地的技术路径，通过知识图谱追踪错题、推送专属资源，让自主学习更具方向性。

3. AI赋能下的课堂，没有标准化的答案，只有个性化的表达；没有单向的灌输，只有多维的互动；没有被动的接受，只有主动的创造。

贾振才

1. 孔老先生说要“因材施教”，这个原则也可以解释为个性化教学。在AI的加持下，我们从未像今天这样接近这个教育理想。

2. 利用AI将文字翻译成形象，能使学生记忆加快、变深，语文教材大量文本都可这样实践，实现共性和个性相结合的教学。

3. AI时代已经到来，我们不能拒绝，也不应该拒绝，而要积极理解把握AI，让它成为我们新的助手，成为教育发展的新助力。

朱鹏

1. 双轨课程适配个性化升学规划，让不同特质学生都能找到适配路径，理科强的学生可深耕竞赛，热爱艺术的学生能专注特长发展。

2. “中外课程小讲堂”实现优势互补，国际部学生助力普高生提升英语，普高生帮国际部解读中文典籍，推动全校学业质量双提升。

3. 人工智能带来教育变革，小班化是未来课堂基础，个性化教育和因材施教必然是未来教育核心，工业化培养思维必将被打破。

刘玉荣

1. “个性是金，只要不被埋没，便能闪闪发光”，AI赋能的小老师课堂，让每个孩子都能找到自己的轨道，实现从‘困难户’到‘发光体’的蜕变。

2. “最好的教育是自教自育，最好的教学是自教自学”，当学生成为小老师，才会真正发现自己的潜能，明白“不是我不行，而是没人给我发光的机会”。

3. AI赋能的课堂，就像一艘扬帆的大船，以个性化为帆，以小老师为桨，载着追梦少年，渡向育人的远方，也渡向属于自己的璀璨未来。

张海峰

1. 教育是唤醒灵魂根须的艺术，三标课堂不是一种模式，而是教育哲学的落地生根，它让学习从“独我”走向“共在”的生态。

2. 那位0分学生获得的掌声，正是教育尊重的最高体现——教育首先要给人尊严，然后才能给予知识，这是个性化教育的核心要义。

3. 跟随孟国泰先生四年，我逐渐明白：教育者要实现心灵转向，从“我教你学”的控制，到“我唤醒你内在老师”的共生。

郭丽

1. 孟国泰先生的课堂以“五级教学评”破茧，把讲台拆成遍地小老师，28分钟建生态，3分钟完成考，0分也得掌声，为全国课堂提供可复制的“鹤壁样本”。

2. 小老师课堂的核心的是撬动学生学习主动性的转变，从学习层级的递进阐释，到教学主体的角色翻转，句句切中自主学习关键。

3. 五级教学评机制搭建起多元育人场景，将“讲与教”转化为深度学习路径，打破传统教学边界，凸显个体价值，传递以生为本的新教育内核。

二、经典案例

案例一：孟国泰鹤壁三标课堂实践（鹤壁样本）

孟国泰在鹤壁科达初中开展三标课堂现场教学，以初一数学为载体，完整落地“设标—达标—馈标”闭环与“五级教学评”机制，打造可复制的鹤壁课改样本。课前，他以“学会—会学—会教”为目标，引导学生自主设定个人学习目标；课中推行“个体自学→对子互教→小组共研→全班展评→教师点拨”五级流程，不指定组长，鼓励学生主动认领“小老师”角色，践行“个体不会对子教，对子不会小组教，小组不会全班教，全班不会老师教”的互助逻辑。限时测评环节，常规30分钟的测试题仅用3分钟便完成，随后开展对子互评，对0分学生以“恭喜你避开所有正确答案”的赏识式评价化解尴尬，用掌声传递尊重，让每个学生都获得成长尊严。课后通过“高快演讲”总结所学，AI同步记录学情数据、生成成长雷达图，精准反馈目标达成情况。该模式将课堂从教师单向讲授转为学生自主生长，28分钟构建互助生态、3分钟高效测评，实现“会教胜教会”的角色翻转，成为鹤壁区域课堂改革的标杆范式。

案例二：南京玄外附小“数学小讲师”AI互动课堂

学校创新开展“数学小讲师”活动，让学生与AI同台竞技讲题。小讲师结合板书标注重点、互动引导思考，AI同步展示精准解题过程，形成思维碰撞。AI实时采集答题数据，生成可视化图表，帮助小讲师快速锁定同伴高频错题与共性困惑，开展针对性讲解。该模式既锻炼了小讲师的表达与逻辑能力，又为听课学生提供多元视角，让抽象数学知识直观易懂，课堂参与度与学习效率显著提升。

案例三：石家庄康福外国语学校双轨育人“小老师”实践

学校推行20人以内小班化教学，构建普高+国际部双轨课程体系，普高生定制“高考培优+艺术特长”方案，国际部生自选A-Level/AP+雅思/托福组合，配备中外双导师。实践中，国际部学生担任“语言小老师”为普高生开展口语集训，普高文科优势生担任“文化小老师”帮国际部解读中华典籍，形成跨部互助生态。数据显示，2025届普高一本上线率72%，国际部85%学生被QS前100大学录取，普高生高考英语平均分提升23分，国际部人文类课程A-A*率提升18%，实现个性化育人与升学质量双突破。

三、精当实施

1. 五级教学评机制构建：建立“个体教学评、对子教学评、小组教学评、全班教学评、老师教学评”五级机制，遵循“个体不会对子教，对子不会小组教，小组不会全班教，全班不会老师教”的原则，让学习在互助中层层递进。

2. AI学情诊断精准画像：借助AI学习系统，通过预习测试、互动问答等方式采集学生学习行为数据，生成个性化诊断报告，明确知识薄弱点与能力优势项。如温州某学校“小未”AI系统，可让学生刷脸登录后开展“独学”，精准定位学习盲区并匹配专属学习路径。

3. 个性化资源智能适配：搭建跨平台AI教学资源库，整合微课、互动课件、分层习题等素材，AI根据学生学习画像推送适配内容。在语文创编教学中，学生可与“AI助手”对话明确评价标准，系统还会从多维度标注得分，帮助小老师精准把握教学重点。

4. 动态分组与角色匹配：基于学生“新五育”素养基础与兴趣倾向科学分组，让德育突出、体育特长、手工擅长等不同特质的学生形成优势互补的学习共同体，每个学生依据自身优势担任特定领域“小老师”。

5. AI赋能课堂互动升级：运用AI互动问答系统，学生通过终端设备实时作答，系统生成的数据图表辅助小老师开展针对性讲解；在科学探究等课堂，借助AI统计图、动态实验模拟等工具，让小老师的讲解更具直观性。

6. 多维度评价反馈闭环：AI构建全过程评价体系，实时批改作业并标注错误原因，分析错误根源，帮助小老师优化讲解策略；课后生成个性化评价报告，既反馈教学效果，也为师生提供改进建议，部分学校还通过AI生成三维成长雷达图追踪学生综合能力发展。

7. 教师角色转型赋能：教师从知识传授者转型为教学设计者、引导者与赋能者，搭建“学科教师+AI工程师”协作共同体，参与AI教学工具共创优化，同时加强对小老师的方法指导，教给沟通技巧、讲解策略和评价方法。

8. 数字伦理教育融入：明确AI使用边界与规范，杜绝抄袭、作弊等行为；培养学生批判性思维，对AI生成内容进行甄别、验证与优化；注重数据安全保护，通过“AI+课程”体系开展伦理教育，培养负责任的技术使用者。

9. 限时测评改效率提升：借鉴三标课堂经验，开展限时测评改活动，一份常规30分钟完成的测试题，通过精准选择习题、点燃内在动力等方式，让学生在3-5分钟内高效完成，随后进行对子互评、小组交流，快速解决问题。

10. 跨学科融合实践：将“小老师模式”与跨学科教学结合，开设双语戏剧、STEAM国际工坊等特色课，学生以小老师身份组建专项小组，在国际竞赛、海外研学中开展互助教学，不仅提升了学术能力，更培育了跨文化交流与协作能力。

本次论坛通过理念思辨、案例分享与路径探讨，充分展现了教育工作者对“因材施教”初心的坚守与对技术赋能教育的探索精神。AI赋能下的“人人都是小老师”模式，打破了传统教育的边界与束缚，让个性化教育从理想走向现实。未来，随着技术与理念的深度融合，必将推动教育真正回归“以人为本”的本质，让每个学生都能在自主教育与互助分享中实现独特生长。

综述：青力、阿鹰（AI）

责编：华新