价值链的创新应用设计

——斯坦福大学数字经济实验室研究员：霍东旭

      各位同学大家好，我是霍东旭，本节课的主题呢？是价值链的创新应用设计，经过前面课程的学习和相关资料的预习啊，大家对于数据价值链管理和价值链应该有了大致的了解。那么接下来呢，就由我来带领大家共同探讨价值链APP的前端应用设计，希望能给大家带来更加具象化的感受。这里还是要重点声明一下，本节课所涉及的相关内容仅为价值链APP前端界面的设计稿。供讨论使用，以系统上线，真实展示为准，另外，如果软件工程或者进行过系统开发的，应该了解系统有版本的更新迭代功能的开发选择也有。中心合力后，所以如果设计稿与正式版出入较大，也属于这正常现象，我们知道开发一款产品要先进行市场调研和竞品分析，所以我们有必要先分享下，我们对于国内外数据价值，管理行业的相关调研。根据价值管理，是我们在全球首次推出的概念，从全球范围来看，并没有类似数据价值管理的综合性概念，所以我们就以研究数据交易相关实践来分析国内外数据价值管理的现状。美国的数据交易模式主要分为三种类型，各自有着不同的运作机制和参与主体，第一种是ctb分销模式。返种模式，它是数据平台直接与消费者打交道。用户主动向平台提供自己的个人数据，而作为交换呢，平台会提供商品服务，现金回报或者是优惠折扣和积分等形式的利益。从而吸引用户分享自己的数据。第二种呢是btob集中销售模式，这里的数据平台起到连接数据提供方和数据购买方的桥梁作用，这一模式呢，更接近于数据市场的概念，类似于中国对数据交易所的构想。在这个模式中平台为双方提供撮合服务，审核，他们可以自主定价，设定销售期限和使用条件，确保交易的正规化和合规化。参与方必须通过平台交易平台则负责确保交易的顺畅和安全。第三种是D特布鲁克，也就是数据经纪人模式。这是对前一种模式的扩展。中介性数据平台在这里充当数据经纪人的角色，他们从个人用户那里收集数据，并将这些数据呢转让给其他企业使用。这种模式的运作涉及复杂的数据流转和处理过程。要求平台在确保数据质量。保护个人隐私以及遵守相关法律法规等方面有着更高的标准和能力。通过这三种模式，不难看出，数据平台在美国数据教育中扮演的极为重要的决策。他们不仅是数据教育的促成者，更是维护交易安全，保护交易主体数据相关利益公民个体数据隐私权，一来自国家安全等一般社会力的关键力量。随着数字经济的不断发展，这些模式的创新和完善，将对全球的数据交易实践产生远的影响，在美国的数据交易实践中，虽然有学者曾经主张建立全国的数据交易市场。进行个人数据的公开交易。但是，美国的数据交易实践主流仍然是数据经济人D特布鲁客模式。这一模式的核心在于数据经纪公司的运作，这些公司鲸鱼从各种途径搜集和加工用户数据，并将其转化成为商业智能或者营销工具出售给企业。美国联邦贸易委员会对于数据经济人的定义，凸显了这些机构在现代商业中的角色，他们是搭建企业与消费者之间的桥梁的专家。但同时也引发了一系列隐私与监管的问题，在美国政府与数据经纪人的监管相对宽松，他们在处理消费者数据时的不透明做法，常常让消费者在交易中感到处于劣势。且在事后很难找到保护自己利益的有效途径，而在中国，以广东省2020年五月份的试点为代表，虽然数据经济人的概念和实践也在蓬勃发展，但在市场规模和成熟度方面与美国仍亦有一段距离，综上所述，据经纪人模式在美国已经成为数据交易的一个标志性事件。而这一模式的影响力和问题也引起了全球的关注和思考。对于中国来说，借鉴和适应这一模式，同时考虑本土的法律文化和市场特点，对于建立更加成熟和规范的处理教育市场至关重要。那么，数据价值管理到底该怎么做呢？那么接下来我们就一起来梳理一下总体的流程。第一步是首先用户的注册与登录，目前还是有相当一部分人并没有充分意识到个人的数据价值，管理的重要性，时间不等人啊，为了让他们不掉队，这时候就需要数据价值，管理工程师来帮助托管他们的数据。引导和辅助他们进行数据管理，当然，托管过程不会泄露客户的信息终端也会对信息进行加密处理，同时呢，工程师在开展托管业务的过程中，也会获得推广收益和客户的数据，收益奖励。第二步是协议规则，用户充分了解，认可和签署相关协议规则以后才可以进行个人的数据管理。第三步呢，就开始数据上传。我们可以通过多途径进行个人数据的采集和整理，然后进行上传，整个过程傻瓜式简单操作，一劳永逸。第四步就是在数据上传以后啊，就是系统对数据治理的过程，用户需要授权平台通过人工智能AI，区块链大数据处理等技术，对用户上传数据进行数据治理。治理内容包括价值速度与数据的识别，存储，处理，分析和数据资源目录归档等操作。这一部分是系统处理，用户端是无感的，第五步，是登记确权数据资源资产的登记需要由国企，央企或者地方数据管理部门建立区块链平台来开展相关工作。价值链会积极联合有关部门开展确权中心和平台的建设，对于个人数据进行确权，最终呢却全平台会向用户授予数据资产确权证明。每份数据具有区块链存证唯一标识，安全系数非常高。第六步呢，就是在确权以后，用户与平台签署委托管理协议。用户授权平台对用户的标准化以确权的数据进行管理和运营，包括。数据产品运营和数据维权以及价值码的管理运营这一部分本质就是对用户数据的价值实现的过程，接下来呢，我们就进入应用设计。呃，这一页是展示的是首页的概览。首页大体上分为五个部分。顶部是搬着去，也就是轮播图区域啊，用于发布重大消息，这是常见的应用端功能组件，不做过多介绍。第二部分是应用场景。托管用户数据以后，基于大数据规模化效益，平台会用AI，算法开发数据应用场景，接入各种优质的供应商资源，给用户提供定制化服务。大数据，人工智能时代商品和服务在供应端生产段的最大变化就是可以实现面向小众化，定制化的柔性生产。以满足消费者日益增长的个性化的消费需求。在这里呢，我们就可以开发个人智能商城，智慧金融，智慧大健康等场景，我们的智慧应用跟目前市面上的所谓的智慧平台完全不同。我们的是基于用户数据价值管理，用户参与深度建设以及根据数据权益分享平台，增值收益的智慧应用。这一部分内容非常多，我们可以在下一期或者中级，高级课程内进行安排，在这里就不再展开。学习中心的，我们单独设立一个空间，以供用户和工程师进行学习，同时也是平台与用户进行深度互动交流的空间，互相学习，共同进步。第三部分是个人数据，商品运营带来这部分，用来展示用户授权，对开展运营的信息和数据，比如授权向的数量，根据授权数据上架的数据商品数量，另外还包括买方通过查看调用和购买等方式获取我们数据所产生的收益。当然，这里非常重要的一步，是需要用户在授权管理中心对此的信息和数据进行主动的授权管理。这是数据价值管理的前提。就是基于用户的充分意愿和合法授权，平台和买方才可以一依法获得用户的信息，第四部分是价值码管理运营情况的概览。这部分产生的内容包括发布的有效的价值码，数量以及。用户在劳务市场获得的评价与反馈。全网与本人的价值马价格全网的时间值是基于平均劳动时间，价格确定，也就是我们所说的价值温度计。点开价格码管理可以进行价值码的发布价值马市场进行市场运营。必须要使工程师具备运营技术才可以进行。劳动市场服务的买方，比如我们需要什么人给我们做什么服务？干什么事？我们就会买它的价值码生成劳动合约，然后价值码，主体就要按照合约要求履行劳动义务。第五部分呢是数据价值管理工程师的托管业务的业绩展示。包括我的客户数量收益清单明细以及托管业务所获得的收益等内容。这一呢，是展示隐私保护和相关的规则协议。价值链平台强化了数据安全技术创新体系，兼顾个人隐私保护和个人数据，另有推动数据匿名化处理，通过差分隐私，同态加密等隐私计算技术。以及字符屏蔽假名画等数据脱敏技术消除或加密身份信息和敏感信息。实现个人数据的高效流通和价值释放。同时，防范化解再识别风险，采用审批流程，对数据处理活动进行管理。以登记访问的方式约束数据使用权限，对高度敏感数据进行二次加密处理。在法律制度方面，我国已经出台网络安全法数据安全法，个人信息保护法等法律法规。充分建立数据领域法律框架。价值链向用户公开规范性文件，技术标准合规指引，并将其上升为合同约束条款，以法治方式治理价值的数据加速市场。实现个人数据安全高效流通数据处理技术的法制化，通过访问控制技术，匿名化处理技术。可识别防范风险等方法，化解数据风险，对数据处理技术进行立法，要明确技术路径的尺度，标准，流程和范围，通过法律路径解决技术风险，此外，价值链会不断加强对平台数据交易商，企业的积极形成监管。完善平台企业数据收集，使用，管理等方面的法律规范，是确保数据服务平台隐私保护和数据安全的重要措施。这一页展上的是数据上传的三种模式。个人的信息化，数字化水平几乎已经达到了100%，远超企业的数字化水平，但是呢个人的信息和数据分散在各个应用平台，电商，比如说淘宝，拼多多，京东。金融信息呢则是分布的各大银行数据库。交通信息，在滴滴，高铁，公交等交通软件外卖呢？咋在美团饿了么等外卖平台。各个平台之间互相撤走，信息不符通，这就造成所谓的数据孤岛和数据烟囱效应。我们现在都知道用户的数据是金矿。各大平台当然不愿意跟其他平台共享，更别说数据主权和收益返还给用户个人。这个平台将用户数据打包在交易市场上随意倒买倒卖赚取巨大利益，那么用户本身又获得了什么呢？如果他们一直这样不改变，那我们就去改变他们，建立数据价值管理平台，打通数据误导，把数据主权和收益返还给个人。当然，这需要大家建立共识，这一举措也跟用户自身的利益息息相关。那么皮数据的上传具体该怎么做呢？以下就是三种模式。第一种是自动记账。动计算技术原理是通过手机端对支付场景的智能识别，这需要用户开启手机系统的无障碍服务，开启辅助功能。这样记账系统就会挂载在手机后台对前端支付进行识别，进而实现自动记账，解放双手。第二种是文件扫描文件扫描，可能是最常用的方式，现在的扫描识别技术非常发达，我们只需要将各个应用软件的订单详情页截图。然后上传扫描就可以了。每人每天的订单其实很少上传三五张截图就可以了，扫描识别技术主要依赖于光电和数据处理技术，随着人工智能技术的发展，手机照相扫描功能实现了革命性的进步。通过引入深度学习，神经网络等先进技术，提高了识别准确性和智能化程度。这使得手机照相扫描功能更加实用和有趣，第三种是手动补入，当面临某种特殊情况，比如说少量现金支付场景，就说我们去小区楼下菜店买菜，使用微信支付。支付账单一般只会显示商品的名称和金额，不会说明买菜的明细，这个时候可能就需要我们手动补录一些信息，总之，通过这三种手段，基本能够实现对个人数据和和信息的全部录入上传。我们只需要养成这种习惯，每天晚上花个一两分钟傻瓜式操作就能完成数据管理，说起来非常高深，但是实际操作起来就是这么简单。收集上传以后个人的数据目录就会更新包括所属的信息类型。这里面包括支出收入，理财，投资，借贷的。小类也尽量做到事无巨细，大类支出项，这里面要包括餐饮，壹购物，电商购物，交通运输。娱乐休闲。居家支出教育医疗。投资借出生意人情等内容，收入大类则包括工资流水，红包利息，退款返款，报销款，福利补贴生活费。奖金等内容。理财投资类则包括存款，理财，股票基金，p2p，互联网借贷，保险，不动产，黄金，贵金属。股权出资的内容。接待这部分呢，包括借入借出还款收款保险，不动产。这部分是登记确权，形成个人数据资源目录以后就可以进行登记，申请用户需要进行身份核验，提交一些资料进行审核。最后才可以获取确权登记证书，我们可以看到最上边有一个信息，综合完成度。这个指标呢，越高则代表数据质量越高平时就可以注意这些维度，哪些是空缺的，或者哪些数据是不全的。而可以进行补充，比如在健康维度，我们就可以把我们体检报告进行上传登记。资产维度数据，如果缺失的话，就可以将我们的资产证明进行拍照上传来丰富我们的画像，完成度，用户和工程师的任务就是要完善多为标准化的数据资源目录。确权证书的内容主要包括资源名称为一区块链存证编号。资源来源情况说明，资源分布存储情况说明。出具指定。资源不可更新频率以及数据保存期限的数据质量，这里要着重提一下，有人会觉得可以上传假数据，或者说自己随便录入数据来进行虚假做账。进而可以把自己的数据卖得更高，当然，数据价格和价值码，价格都与数据质量有关，但是企图做假来影响价格，最终都是徒劳的，一是系统会识别异常数据。二是增加买方对你信息的识别成本，直接造成你的数据和价值码难以成交，另外，随着时间链和数据链的交叉驱动，最终也会计量你的真实数据价值，作假只会伤害自己。区快链存储节点，此外，用户还可以查看个人数据存储的物理地址，通过哪个平台进行确权的这些呢？显示的是平台托管用户的相关的数据，这里要说明一下价值链托管要分为两个方面的内容，一是平台接受委托，对用户的数据进行处理和运营。二是数据价值管理工程师接受委托对客户的数据上传和处理进行辅导和管理。这里指的是第一种平台，接受委托对用户的数据进行处理和运营。我们知道商品时代。是物以稀为贵，而数字经济时代则是数以大为贵。根据具有非排他性，非竞争性的特点而数据实现价值，又要以大规模聚合为前提。例如，电商平台在进行产品销售预测时，随着积累的数据周数增加，预测的准确性也随着提升。而在机器学习领域，以提高汽车安全性的算法为例，当算法训练所用数据量更大时，它能够执行更加复杂的任务，比如说自动驾驶。这说明，在数据量大的情况下，技术解决方案的质量和效能会显著提高，总的来说，无论是在商业预测技术创新还是企业发展等方面。数据的大规模聚合，都是实践其最大价值的关键，一个人的数据很少有人会去买，但是成千上万上百万人的数据，那多的是企业，机构花重金去买。因此，我们要依托数据价值管理平台，汇集越来越多的用户的数据，才能形成规模化聚集效应。个人数据价值才能够以几何基数增长。这样呢，在数据要素市场中才能获得谈判的优势地位，个人数据要素参与分配，才能够有效实现这个页面呢，是展示的是用户数据授权管理的页面。我们的数据价值形成之后，就需要我们自己去主动管理自己的数据。我们进入授权管理中心，对自己数据进行类型，使用场景进行查看和授权。在星期一类型的页面，我们可以将基础信息。消费信息，收入信息，投资理财信息，健康信息，还有其他信息进行一些选择，比如说我们可以把基础信息消费信息，那如果授权范围中来再。使用场景授权这一页面，我们可以将。电商购物，银行，金融，娱乐，交友，交通，旅游或者其他一些场景，那种授权范围中来这一最后就会生成授权文件，也就是个人信息处理授权书，最后来进行确认。授权书的具体内容呢？我可以给大家念一段：本人姓名。身份证号为满足电商购物等业务过程中所需信息，同意授权某某公司通过某某大数据交易有限公司的平台查询调用验证。使用处理，存储下属数据提供方提供的本人的以下信息，消费信息，收入信息的。通过主动授权管理，用户可以有效避免个人信息被盗用，滥用的风险，真正做到我的数据我做主，这页面呢？是数据商品。数据商品主要分为个人数据资源，产品和数据管理平台，二次开发的数据产品。二次开发的出具产品所有权归用户与平台共同所有。所以，分配也将按照工作量证明进行公平分配，这一页呢，主要展示价值嘛，管理个人价值空间的一些情况，这个部分就是通过人的劳动时间链和价值数据列通过纳式迭代和工作量证明来求解人的工作量是兼职。这给生成个人价值嘛提供了技术和理论依据。个人价值空间，首先是显示用户价值，码价格动态以及劳务市场的动态，劳务市场的动态，包括价值码发布主体在劳动服务市场上的合约履行情况，一旦合约被转化成订单被完成，那么毛巾的价值嘛，也将会被销毁，退出流通，转让个人价值空间，还包括用户画像这一重要内容。用户画像是基于用户的个人数据，通过人工智能算法开发生产的，具有个人用户特征的信息包括。基本信息年龄，性别，地理位置，职业教育程度等基本信息。第二个是兴趣和偏好，包括用户对于特定领域主题或产品的兴趣和偏好，例如喜欢的电影类型换的音乐风格。或者是喜欢的运动的。第三个是行为习惯，包括用户在互联网上的行为习惯，例如浏览的网页搜索关键词，购物的偏好等。第四个是消费历史，包括用户的购买记录和购买偏好，例如，用户购买的产品类型，购买频次。消费金额的第五个是社交媒体行为，包括用户在社交媒体上平台的活动，例如关注的账号发布的内容与他人互动的。第六个是心理特征，包括用户的个性，特点，价值观，态度和情感倾向的这一页呢？是价值码发布的页面。他正办发布需要对发布价格和发布数量进行设置。发布价格是根据价值链算法提供的参考值和历史劳动合约的结算价格进行综合考量来进行设置，不可以随便定价，通过时间链和数据链双链驱动，能够科学的计量，个人的价值仅每个人每个小时值多少钱？即使随意定价，市场也不会买单，最终还是会回到合理的定价。发布数量是在上限内随意设置上限值的大小与三个因素有关，一个是个人的数据质量，第二个是价值码销毁发布占比，第三个是劳动合约，完成好评率。当然，数据质量越高价值越量越精确，市场对于用户的信息辨别成本越低，对它的时间价值越认可，因此发布数量上限就越高，销毁也发布占比与合约还成好评度，都体现在该用户在劳务市场上受欢迎的程度。越受欢迎，它的驾驶马需求越旺盛，这一页是展示的是驾驶马管理劳动合约的生存和驾驶马的销毁劳务市场买方下单时即生成劳动服务合约，所以呢，劳动时间就是价值码的数量。防冻服务和约，包括服务时长，服务内容明确双方责任。资金流向及发票开具说明。候保障和其他条款，贾哲马生命周期都是从发布开始进入转让交易市场，最终进入劳动力市场，形成劳动服务合约，最终销毁。最后体现的是个人的驾驶码的生殖再发不嫁不嫁正码的时候，将会获得更多的收益，当然，好评度上升，也会使驾证码进行生殖这一页呢？要求可以看到价值马的一些历史明细。一个是全网加速码发布数量以及市场运营的基本情况。另一个是全网价值马及价值温度计维权网，该时间点价值马的均值。第三点是可以查看个人驾驶码发布的历史转让交易进程以及销毁记录的明细，这一页面是我的托管业务。就是每个数据价值管理工程师啊，都可以在这个页面进行数据托管业务。工程托管已有的基本数据包括客户人数，客户数据端手里的订单笔数，以及托管总收益。另外一个内容是托管计划，这部分的，包括推广邀请的奖励机制。第三个是查看客户的价值，管理运营的基本情况，比如信息完成度。客户的活跃度数据，收益等，这里要说明一下客户的信息是经过加密处理的平台和受委托人就工程师无法获得更多的信息，以上就是本节课的全部内容，我们启了一个全新的时代。希望通过本次的系列课程，能够帮助大家对于个人数据价值的管理的全面认识，把自己的数据价值托管起来，为自己创造财富，谢谢大家。